小说简介
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正文
- 赞誉
- 推荐序 可信的AI
- 真的有可信的AI吗
- 狭义AI与广义AI
- 理想与现实之间的鸿沟
- 如何跨越AI鸿沟
- 机器人有暴力倾向吗
- 机器也会犯错
- 当下AI的9个风险
- 人工智能>机器学习>深度学习
- 什么是深度学习
- 深度学习的三个核心问题
- 深度学习是一个“美好”的悲剧
- Talk to Books无法回答一切问题
- 人是怎样阅读的
- 搜索引擎和语音虚拟助手的困惑
- 计算机不会阅读的三大原因
- 常识很重要
- 从扫地机器人到机器人管家
- 机器人管家必备的四个能力
- 认知模型和深度理解才是关键
- 从认知科学中获得的11个启示
- 2．认知大量利用内部表征
- 3．抽象和概括在认知中发挥着至关重要的作用
- 4．认知系统是高度结构化的
- 5.即便是看似简单的认知，有时也需要多种工具
- 6.人类思想和语言是由成分组成的
- 7.对世界的鲁棒理解，既需要自上向下的信息，也需要自下而上的信息
- 8.概念嵌于理论之中
- 9.因果关系是理解世界的基础
- 10.我们针对逐个的人和事件进行跟进
- 11．复杂的认知生物体并非白板一块
- 为机器赋予常识
- 建立常识库的三种方法
- 知识表征
- 通用人工智能应具备的常识
- 对AI造成挑战的普通物体
- 推理能力
- 常识，深度理解的关键
- 优秀的工程实践
- 用深度理解取代深度学习
- 赋予机器道德价值观
- 重启AI
- 后记
- 致谢